书目信息 |
| 题名： |
图说图解机器学习
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| 作者： | 耿煜 ， 李钦 ， 杨耿 ， 邱婉 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2019.07 |
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| 页数： | XIV, 205页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181-64 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--图解 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-36826-4 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 李钦, 杨耿, 邱婉 | |
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| 330 | @a本书主要介绍机器学习的基本概念、流程和算法。使用图解算法的形式, 借助高性能的图像化机器学习工具KNIME, 使读者由浅入深掌握线性回归, 逻辑回归, 支持向量机等常用算法, 并使读者对深度学习有初步了解, 熟悉深度学习模型的使用方法。本书主要分为三部分: 机器学习基础知识, 机器学习常用算法和深度学习应用。本书案例大量采用机器学习竞赛网站Kaggle的真实案例, 由浅入深地切入真实应用场景, 使用日常语言, 配合图像化讲解及图形化机器学习工具KNIME, 极大降低了机器学习的入门门槛。通过各种真实案例, 读者可以熟悉机器学习的常用算法, 并能将其应用于真实的工作场景中。 | |
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| 图说图解机器学习/耿煜 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2019.07 |
| XIV, 205页：彩图；26cm |
| 使用对象：大数据/人工智能系列规划教材 |
| ISBN 978-7-121-36826-4：CNY56.00 |
| 本书主要介绍机器学习的基本概念、流程和算法。使用图解算法的形式, 借助高性能的图像化机器学习工具KNIME, 使读者由浅入深掌握线性回归, 逻辑回归, 支持向量机等常用算法, 并使读者对深度学习有初步了解, 熟悉深度学习模型的使用方法。本书主要分为三部分: 机器学习基础知识, 机器学习常用算法和深度学习应用。本书案例大量采用机器学习竞赛网站Kaggle的真实案例, 由浅入深地切入真实应用场景, 使用日常语言, 配合图像化讲解及图形化机器学习工具KNIME, 极大降低了机器学习的入门门槛。通过各种真实案例, 读者可以熟悉机器学习的常用算法, 并能将其应用于真实的工作场景中。 |
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正题名：图说图解机器学习
索取号：TP181-64/G338
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