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题名:
数据科学伦理
    
 
作者: 马滕斯 著 ;张玉亮 , 单娜娜 译
分册:  
出版信息: 北京   中国原子能出版社  2024.01
页数: 365页
开本: 22cm
丛书名:
单 册:
中图分类: N02
科图分类:
主题词: 科学哲学--ke xue zhe xue--伦理学--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-5221-2923-5
 
 
 
 
 
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200 1  @a数据科学伦理@Ashu ju ke xue lun li@e概念、技术和警世故事@f(比) 大卫·马滕斯著@d= Data science ethics@econcepts, techniques and cautionary tales@fDavid Martens@g张玉亮, 单娜娜译@zeng
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314    @a大卫·马滕斯, 比利时安特卫普大学工程管理系的数据科学教授。他教授研究生商业经济学和商业工程的数据挖掘、数据科学和伦理学等课程。
330    @a本书列举了现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响 ; 并阐述不同的概念和技术, 帮助读者理解从k匿名和差异隐私同态加密和零知识证明以解决隐私问题, 消除歧视敏感群体的技术和各种可解释的人工智能技术。书中穿插着结构化的练习, 提供假设的场景和伦理困境, 教读者如何平衡伦理问题和数据的效用。
500 10 @aData science ethics : concepts, techniques and cautionary tales@mChinese
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    数据科学伦理:概念、技术和警世故事/(比) 大卫·马滕斯著= Data science ethics:concepts, techniques and cautionary tales/David Martens/张玉亮, 单娜娜译.-北京:中国原子能出版社:中国科学技术出版社,2024.01
    365页:图;22cm
    中科书院
    
    ISBN 978-7-5221-2923-5(精装):CNY89.00
    本书列举了现实生活中的警世故事进一步说明了数据科学伦理的重要性和潜在影响 ; 并阐述不同的概念和技术, 帮助读者理解从k匿名和差异隐私同态加密和零知识证明以解决隐私问题, 消除歧视敏感群体的技术和各种可解释的人工智能技术。书中穿插着结构化的练习, 提供假设的场景和伦理困境, 教读者如何平衡伦理问题和数据的效用。
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正题名:数据科学伦理     索取号:N02/M171         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1628828   216288283   自科库401/ [索取号:N02/M171] 在馆    
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