书目信息 |
| 题名： |
智能优化排样技术及其应用
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| 作者： | 饶运清 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2021.09 |
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| 页数： | 269页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP301.6 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机算法--ji suan ji suan fa--最优化算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-069311-2 | |
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| 314 | @a饶运清, 华中科技大学机械科学与工程学院教授 (二级) , 博士生导师。 | |
| 330 | @a全书共8章: 第1章为绪论, 介绍有关优化排样问题的基本概念, 重点介绍二维排样问题的国内外研究概况与发展趋势 ; 第2-7章为本书主体, 分别介绍五种矩形智能排样算法 (即混合遗传算法、和声搜索算法、灰狼优化算法、布谷鸟优化算法及布谷鸟迁移学习算法等) 和三种异形件智能排样算法 (即遗传算法与禁忌搜索混合算法、集束搜索与禁忌搜索混合算法以及粒子群算法等) ; 第8章介绍基于智能排样算法开发的三个软件系统及其在工业生产中的应用实例。 | |
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| 智能优化排样技术及其应用/饶运清著.-北京：科学出版社，2021.09 |
| 269页：图；24cm |
| ISBN 978-7-03-069311-2：CNY128.00 |
| 全书共8章: 第1章为绪论, 介绍有关优化排样问题的基本概念, 重点介绍二维排样问题的国内外研究概况与发展趋势 ; 第2-7章为本书主体, 分别介绍五种矩形智能排样算法 (即混合遗传算法、和声搜索算法、灰狼优化算法、布谷鸟优化算法及布谷鸟迁移学习算法等) 和三种异形件智能排样算法 (即遗传算法与禁忌搜索混合算法、集束搜索与禁忌搜索混合算法以及粒子群算法等) ; 第8章介绍基于智能排样算法开发的三个软件系统及其在工业生产中的应用实例。 |
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正题名：智能优化排样技术及其应用
索取号：TP301.6/R097
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