|
000
|
01244nam 2200253 450
|
|
001
|
CAL 0120192772109
|
|
010
|
|
@a978-7-302-52369-7@dCNY69.00
|
|
100
|
|
@a20191007d2019 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aafk a 001yy
|
|
200
|
1
|
@a电子鼻信号分析关键算法研究@Adian zi bi xin hao fen xi guan jian suan fa yan jiu@d= Research on key signal analysis algorithms for electronic noses@f闫轲著@zeng
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2019.05
|
|
215
|
|
@a18, 118页, [4] 页图版@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a清华大学优秀博士学位论文丛书@Aqing hua da xue you xiu bo shi xue wei lun wen cong shu
|
|
320
|
|
@a有书目 (第105-114页) 和索引
|
|
330
|
|
@a本书在搭建电子鼻系统的基础上, 针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法, 从而提高电子鼻的准确性和实用性。本书主要从三个方面进行研究: 基于电子鼻的呼气分析系统设计, 针对相关特征的迭代特征删除算法, 以及设备差异和时变漂移的补偿算法。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a清华大学优秀博士学位论文丛书
|
|
510
|
1
|
@aResearch on key signal analysis algorithms for electronic noses@zeng
|
|
606
|
0
|
@a智能传感器@Azhi neng chuan gan qi@x信号分析@x研究
|
|
690
|
|
@aTP212.6@v5
|
|
701
|
0
|
@a闫轲@Ayan ke@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20191007
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP212.6@eY031.91
|
|
|
|
|
| |
| 电子鼻信号分析关键算法研究= Research on key signal analysis algorithms for electronic noses/闫轲著.-北京：清华大学出版社，2019.05 |
| 18, 118页, [4] 页图版：图；24cm.-(清华大学优秀博士学位论文丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-52369-7：CNY69.00 |
| 本书在搭建电子鼻系统的基础上, 针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法, 从而提高电子鼻的准确性和实用性。本书主要从三个方面进行研究: 基于电子鼻的呼气分析系统设计, 针对相关特征的迭代特征删除算法, 以及设备差异和时变漂移的补偿算法。 |
| ● |
正题名：电子鼻信号分析关键算法研究
索取号：TP212.6/Y031.91
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1447442
|
214474424
|
自科库301/301自科库 40排3列5层/
[索取号:TP212.6/Y031.91]
|
在馆
|
|
|
2
|
1447443
|
214474433
|
自科库301/301自科库 40排3列5层/
[索取号:TP212.6/Y031.91]
|
在馆
|
|
