书目信息 |
| 题名： |
电子鼻信号分析关键算法研究
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| 作者： | 闫轲 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.05 |
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| 页数： | 18, 118页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 清华大学优秀博士学位论文丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP212.6 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 智能传感器--zhi neng chuan gan qi--信号分析--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-52369-7 | |
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| 330 | @a本书在搭建电子鼻系统的基础上, 针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法, 从而提高电子鼻的准确性和实用性。本书主要从三个方面进行研究: 基于电子鼻的呼气分析系统设计, 针对相关特征的迭代特征删除算法, 以及设备差异和时变漂移的补偿算法。 | |
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| 电子鼻信号分析关键算法研究= Research on key signal analysis algorithms for electronic noses/闫轲著.-北京：清华大学出版社，2019.05 |
| 18, 118页, [4] 页图版：图；24cm.-(清华大学优秀博士学位论文丛书) |
| ISBN 978-7-302-52369-7：CNY69.00 |
| 本书在搭建电子鼻系统的基础上, 针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法, 从而提高电子鼻的准确性和实用性。本书主要从三个方面进行研究: 基于电子鼻的呼气分析系统设计, 针对相关特征的迭代特征删除算法, 以及设备差异和时变漂移的补偿算法。 |
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正题名：电子鼻信号分析关键算法研究
索取号：TP212.6/Y031.91
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1447442 | 214474424 | 自科库301/301自科库 36排4列1层/ [索取号:TP212.6/Y031.91] | 在馆 | |
| 2 | 1447443 | 214474433 | 自科库301/301自科库 36排4列1层/ [索取号:TP212.6/Y031.91] | 在馆 |