书目信息 |
| 题名： |
因果论
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| 作者： | 珀尔 著 ；刘礼 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.04 |
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| 页数： | 34, 500页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机应用--ji suan ji ying yong--统计推断 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70139-2 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a因果论@Ayin guo lun@e模型、推理和推断@dCausality@emodels, reasoning and inference@f(美) 朱迪亚·珀尔(Judea Pearl) 著@g刘礼等译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2022.04 | |
| 215 | @a34, 500页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 304 | @a译者还有：杨矫云、廖军、李廉 | |
| 306 | @a由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 据原书第2版译出 | |
| 314 | @a朱迪亚·珀尔(JudeaPearl)，美国国家科学院院士，美国国家工程院院士，美国人工智能协会创始会士，加州大学洛杉矶分校计算机科学和统计学教授。 | |
| 314 | @a刘礼，重庆大学教授，博士生导师。获巴黎十一大学博士学位，重庆市高层次人才，一直致力于从事因果学习及其应用研究。 | |
| 330 | @a本书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论，并广泛应用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论，它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法，并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息，为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能科学与技术丛书 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dO212-39@eZ838 | |
| 因果论：模型、推理和推断=Causality：models, reasoning and inference/(美) 朱迪亚·珀尔(Judea Pearl) 著/刘礼等译.-北京：机械工业出版社，2022.04 |
| 34, 500页：图；24cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-70139-2：CNY219.00 |
| 本书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论，并广泛应用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论，它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法，并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息，为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。 |
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正题名：因果论
索取号：O212-39/Z838
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