书目信息 |
| 题名： |
生成式AI入门与AWS实战
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| 作者： | 弗雷格利 ， 巴特 ， 艾根布罗德 著 ；生成式AI技术兴趣小组 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2024.06 |
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| 页数： | xiv, 254页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-64416-9 | |
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| 200 | 1 | @a生成式AI入门与AWS实战@Asheng cheng shi AI ru men yu AWS shi zhan@f(美) 克里斯·弗雷格利, (德) 安特耶·巴特, (美) 舍尔比·艾根布罗德著@g生成式AI技术兴趣小组译 |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2024.06 | |
| 215 | @axiv, 254页@c彩图@d24cm | |
| 306 | @a本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版 | |
| 312 | @a英文题名原文取自封面 | |
| 314 | @a克里斯·弗雷格利 (Chris Fregly), AWS生成式AI首席解决方案架构师, 也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。安特耶·巴特 (Antje Barth), AWS生成式Al首席开发倡导者, 也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。舍尔比·艾根布罗德 (Shelbee Eigenbrode), AWS生成式AI首席解决方案架构师。她在多个技术领域获得了超过35项专利。 | |
| 330 | @a本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南, 旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力, 然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型, 如大语言模型和多模态模型, 并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外, 本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调, 以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术, 以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后, 本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台, 读者可以实现自己的创新想法。 | |
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| 701 | 1 | @a巴特@Aba te@g(Barth, Antje)@4著 |
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| 生成式AI入门与AWS实战/(美) 克里斯·弗雷格利, (德) 安特耶·巴特, (美) 舍尔比·艾根布罗德著/生成式AI技术兴趣小组译.-北京：人民邮电出版社，2024.06 |
| xiv, 254页：彩图；24cm |
| ISBN 978-7-115-64416-9：CNY99.80 |
| 本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南, 旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力, 然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型, 如大语言模型和多模态模型, 并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外, 本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调, 以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术, 以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后, 本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台, 读者可以实现自己的创新想法。 |
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正题名：生成式AI入门与AWS实战
索取号：TP18/F591
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