书目信息 |
| 题名： |
工业大数据分析算法实战
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| 作者： | 田春华 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.09 |
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| 页数： | XVII, 461页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据与“智能+”产教融合丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F407.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 制造工业--zhi zao gong ye--数据管理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70961-9 | |
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| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a田春华, 博士, 北京工业大数据创新中心首席数据科学家。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书分10章, 可划分为四个部分。第一部分 (第1章) 是数据分析概览, 目的是建立起数据分析算法的概念框架, 并给出学习路线。第2-5章是第二部分, 侧重在通用数据分析算法, 包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第6-8章, 讨论了工业分析的算法思路, 覆盖了生产质量分析 (PQM) 、生产效率优化 (PEM) 等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法, 第9章讨论了工业专家知识沉淀方法, 第10章讨论了数据分析的软件工程。 | |
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| 工业大数据分析算法实战/田春华著.-北京：机械工业出版社，2022.09 |
| XVII, 461页：图；24cm.-(大数据与“智能+”产教融合丛书) |
| 工业大数据创新中心 大数据基础设施研究中心 |
| ISBN 978-7-111-70961-9：CNY158.00 |
| 本书分10章, 可划分为四个部分。第一部分 (第1章) 是数据分析概览, 目的是建立起数据分析算法的概念框架, 并给出学习路线。第2-5章是第二部分, 侧重在通用数据分析算法, 包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第6-8章, 讨论了工业分析的算法思路, 覆盖了生产质量分析 (PQM) 、生产效率优化 (PEM) 等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法, 第9章讨论了工业专家知识沉淀方法, 第10章讨论了数据分析的软件工程。 |
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正题名：工业大数据分析算法实战
索取号：F407.4/T600
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