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01492nam 2200301 450
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@a978-7-111-70961-9@dCNY158.00
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@a20220906d2022 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@ar
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@a工业大数据分析算法实战@Agong ye da shu ju fen xi suan fa shi zhan@f田春华著
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.09
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@aXVII, 461页@c图@d24cm
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@a大数据与“智能+”产教融合丛书@Ada shu ju yu “ zhi neng +” chan jiao rong he cong shu
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@a工业大数据创新中心 大数据基础设施研究中心
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@a英文题名取自封面
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@a田春华, 博士, 北京工业大数据创新中心首席数据科学家。
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@a有书目
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@a本书分10章, 可划分为四个部分。第一部分 (第1章) 是数据分析概览, 目的是建立起数据分析算法的概念框架, 并给出学习路线。第2-5章是第二部分, 侧重在通用数据分析算法, 包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第6-8章, 讨论了工业分析的算法思路, 覆盖了生产质量分析 (PQM) 、生产效率优化 (PEM) 等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法, 第9章讨论了工业专家知识沉淀方法, 第10章讨论了数据分析的软件工程。
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@12001 @a大数据与“智能+”产教融合丛书
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@aAlgorithms for industrial big data analytics: a practical approach@zeng
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@a制造工业@Azhi zao gong ye@x数据管理@x研究
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@aF407.4@v5
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@a田春华@Atian chun hua@4著
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dF407.4@eT600
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| 工业大数据分析算法实战/田春华著.-北京：机械工业出版社，2022.09 |
| XVII, 461页：图；24cm.-(大数据与“智能+”产教融合丛书) |
| 工业大数据创新中心 大数据基础设施研究中心 |
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| ISBN 978-7-111-70961-9：CNY158.00 |
| 本书分10章, 可划分为四个部分。第一部分 (第1章) 是数据分析概览, 目的是建立起数据分析算法的概念框架, 并给出学习路线。第2-5章是第二部分, 侧重在通用数据分析算法, 包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分包括第6-8章, 讨论了工业分析的算法思路, 覆盖了生产质量分析 (PQM) 、生产效率优化 (PEM) 等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法, 第9章讨论了工业专家知识沉淀方法, 第10章讨论了数据分析的软件工程。 |
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正题名：工业大数据分析算法实战
索取号：F407.4/T600
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1596082
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215960823
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社科库409/409社科库 34排2列4层/
[索取号:F407.4/T600]
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在馆
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