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02097nam0 2200325 450
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@a978-7-5170-9279-7@dCNY89.80
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@aPython数据分析教科书@APythonshu ju fen xi jiao ke shu@e机器学习和数据科学中必备的数据分析技术@f(日) 寺田学 ... [等] 著@g杨鹏译
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@a北京@c中国水利水电出版社@d2022.01
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@a292页@c图@d21cm
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@a题名页题其余责任者: 辻真吾, 铃木隆典, 福岛真太郎
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@a寺田学, 专注于Python Web相关工作的咨询和建设。GMS通信公司董事长, Python工程师培养促进协会顾问理事。辻真吾, 现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。铃木隆典, 2014-2016年担任PyCon JP主席, 其他主要职务有Python Voldaring部 (kabepy) 部长, Python mini Hack-a-thon (pyhack) 组织者等。福岛真太郎, 在丰田IT开发中心, 使用Python和Julia对工厂的传感器数据、车辆数据、图像数据、物理特性/材料数据等进行分析。杨鹏, 日本大学情报学专业毕业, 留日学习工作多年。
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@a有书目 (第291-292页)
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@a本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。
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@a机器学习和数据科学中必备的数据分析技术@Aji qi xue xi he shu ju ke xue zhong bi bei de shu ju fen xi ji shu
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aPython
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@aTP311.56@v5
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@a辻真吾@Ashi zhen wu@4著
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@a铃木隆典@Aling mu long dian@4著
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@a福岛真太郎@Afu dao zhen tai lang@4著
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@a寺田学@Asi tian xue@4著
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@a杨鹏@Ayang peng@4译
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@aCN@c20220910
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.56@eS744
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| Python数据分析教科书：机器学习和数据科学中必备的数据分析技术/(日) 寺田学 ... [等] 著/杨鹏译.-北京：中国水利水电出版社，2022.01 |
| 292页：图；21cm |
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| ISBN 978-7-5170-9279-7：CNY89.80 |
| 本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。 |
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正题名：Python数据分析教科书
索取号：TP311.56/S744
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1601612
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216016120
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自科库301/301自科库 50排4列1层/
[索取号:TP311.56/S744]
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在馆
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