书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析教科书
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| 作者： | 辻真吾 ， 铃木隆典 ， 福岛真太郎 ， 寺田学 著 ；杨鹏 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022.01 |
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| 页数： | 292页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.56 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5170-9279-7 | |
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| 200 | 1 | @aPython数据分析教科书@APythonshu ju fen xi jiao ke shu@e机器学习和数据科学中必备的数据分析技术@f(日) 寺田学 ... [等] 著@g杨鹏译 |
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| 215 | @a292页@c图@d21cm | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 辻真吾, 铃木隆典, 福岛真太郎 | |
| 314 | @a寺田学, 专注于Python Web相关工作的咨询和建设。GMS通信公司董事长, Python工程师培养促进协会顾问理事。辻真吾, 现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。铃木隆典, 2014-2016年担任PyCon JP主席, 其他主要职务有Python Voldaring部 (kabepy) 部长, Python mini Hack-a-thon (pyhack) 组织者等。福岛真太郎, 在丰田IT开发中心, 使用Python和Julia对工厂的传感器数据、车辆数据、图像数据、物理特性/材料数据等进行分析。杨鹏, 日本大学情报学专业毕业, 留日学习工作多年。 | |
| 320 | @a有书目 (第291-292页) | |
| 330 | @a本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。 | |
| 517 | 1 | @a机器学习和数据科学中必备的数据分析技术@Aji qi xue xi he shu ju ke xue zhong bi bei de shu ju fen xi ji shu |
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| Python数据分析教科书：机器学习和数据科学中必备的数据分析技术/(日) 寺田学 ... [等] 著/杨鹏译.-北京：中国水利水电出版社，2022.01 |
| 292页：图；21cm |
| ISBN 978-7-5170-9279-7：CNY89.80 |
| 本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。 |
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正题名：Python数据分析教科书
索取号：TP311.56/S744
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