书目信息 |
| 题名: |
基于人工智能方法的网络空间安全
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| 作者: | 西科斯 编 ;寇广 , 雷程 , 李娜 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2021 |
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| 页数: | 11, 197页, [4] 页图版 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 网络空间安全技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP393.08 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--网络安全 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-69180-8 | |
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| 101 | 1 | @achi@ceng |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a基于人工智能方法的网络空间安全@Aji yu ren gong zhi neng fang fa de wang lao kong jian an quan@f(澳) 莱斯利·F.西科斯编@d= AI in cybersecurity@fLeslie F. Sikos@g寇广等 译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2021 | |
| 215 | @a11, 197页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 225 | 2 | @a网络空间安全技术丛书@Awang lao kong jian an quan ji shu cong shu |
| 300 | @a华章ITspringer | |
| 304 | @a译者还有: 雷程, 李娜, 胡志辉, 何昌钦, 岳望洋 | |
| 306 | @a由Springer授权出版 | |
| 314 | @a莱斯利·F.西科斯LeslieF.Sikos,博士、计算机科学家,专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理,包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法,分7章,主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言:网络知识的概念建模;推理型网络态势感知的网络语义知识表示;机器学习系统的安全性;攻击前修补漏洞:一种识别目标软件脆弱性的方法;人工智能方法在网络攻击检测中的应用;用于网络入侵检测的机器学习算法;使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a网络空间安全技术丛书 |
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| 702 | 0 | @a寇广@Akou guang@4译 |
| 702 | 0 | @a雷程@Alei cheng@4译 |
| 702 | 0 | @a李娜@Ali na@4译 |
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| 基于人工智能方法的网络空间安全/(澳) 莱斯利·F.西科斯编= AI in cybersecurity/Leslie F. Sikos/寇广等 译.-北京:机械工业出版社,2021 |
| 11, 197页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(网络空间安全技术丛书) |
| 华章ITspringer |
| ISBN 978-7-111-69180-8:CNY79.00 |
| 本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法,分7章,主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言:网络知识的概念建模;推理型网络态势感知的网络语义知识表示;机器学习系统的安全性;攻击前修补漏洞:一种识别目标软件脆弱性的方法;人工智能方法在网络攻击检测中的应用;用于网络入侵检测的机器学习算法;使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 |
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正题名:基于人工智能方法的网络空间安全
索取号:TP393.08/X006
 
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