书目信息 |
题名: |
基于人工智能方法的网络空间安全
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作者: | 西科斯 编 ;寇广 , 雷程 , 李娜 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2021 |
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页数: | 11, 197页, [4] 页图版 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 网络空间安全技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP393.08 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--网络安全 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-69180-8 |
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304 | @a译者还有: 雷程, 李娜, 胡志辉, 何昌钦, 岳望洋 | |
306 | @a由Springer授权出版 | |
314 | @a莱斯利·F.西科斯LeslieF.Sikos,博士、计算机科学家,专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理,包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。 | |
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330 | @a本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法,分7章,主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言:网络知识的概念建模;推理型网络态势感知的网络语义知识表示;机器学习系统的安全性;攻击前修补漏洞:一种识别目标软件脆弱性的方法;人工智能方法在网络攻击检测中的应用;用于网络入侵检测的机器学习算法;使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 | |
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基于人工智能方法的网络空间安全/(澳) 莱斯利·F.西科斯编= AI in cybersecurity/Leslie F. Sikos/寇广等 译.-北京:机械工业出版社,2021 |
11, 197页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(网络空间安全技术丛书) |
华章ITspringer |
ISBN 978-7-111-69180-8:CNY79.00 |
本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法,分7章,主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言:网络知识的概念建模;推理型网络态势感知的网络语义知识表示;机器学习系统的安全性;攻击前修补漏洞:一种识别目标软件脆弱性的方法;人工智能方法在网络攻击检测中的应用;用于网络入侵检测的机器学习算法;使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 |
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正题名:基于人工智能方法的网络空间安全
索取号:TP393.08/L027
 
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