书目信息 |
| 题名： |
数据科学实用算法
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| 作者： | 斯蒂尔 ， 雷迪 ， 钱德勒 著 ；胡训强 ， 王净 ， 曹建 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.11 |
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| 页数： | 13, 383页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-53110-4 | |
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| 001 | CAL 0120192935088 | |
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| 200 | 1 | @a数据科学实用算法@Ashu ju ke xue shi yong suan fa@f(美) 布赖恩·斯蒂尔, 约翰·钱德勒, 斯瓦纳·雷迪著@g胡训强, 王净, 曹建译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2019.11 | |
| 215 | @a13, 383页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu |
| 306 | @a由德国施普林格公司授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a布赖恩·斯蒂尔, 是蒙大拿州立大学的数学教授, 是SoftMathSteele咨询公司的资深数据科学家。约翰·钱德勒, 自1999年以来一直从事最前沿的营销和数据分析工作。斯瓦纳·雷迪, 是蒙大拿州立大学数学系教授, 也是 SoftMath咨询公司的创始人、首席执行官和资深数据科学家。 | |
| 320 | @a有书目 (第379-383页) | |
| 330 | @a本书将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家, 你必须了解算法原理, 否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体, 提供大量Python和R代码, 执行真实的数据分析, 帮助你熟练编写程序, 处理富有挑战性的数据。 | |
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| 数据科学实用算法/(美) 布赖恩·斯蒂尔, 约翰·钱德勒, 斯瓦纳·雷迪著/胡训强, 王净, 曹建译.-北京：清华大学出版社，2019.11 |
| 13, 383页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-53110-4：CNY98.00 |
| 本书将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家, 你必须了解算法原理, 否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体, 提供大量Python和R代码, 执行真实的数据分析, 帮助你熟练编写程序, 处理富有挑战性的数据。 |
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正题名：数据科学实用算法
索取号：TP274/S708
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| 1 | 1461590 | 214615905 | 自科库301/301自科库 99排5列3层/ [索取号:TP274/S708] | 在馆 | |
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