|
000
|
01163nam0 2200241 450
|
|
001
|
CAL 0120202984221
|
|
010
|
|
@a978-7-03-064092-5@dCNY108.00
|
|
100
|
|
@a20200429d2020 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a多模式多尺度数据融合理论及其应用@Aduo mo shi duo chi du shu ju rong he li lun ji qi ying yong@f柯熙政, 丁德强著
|
|
210
|
|
@a北京@c科学出版社@d2020.04
|
|
215
|
|
@a243页@c图@d24cm
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书首先针对一类不可重复测量的物理量, 如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等, 建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性, 也顾及随机变量的短期特性。然后, 将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量, 详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后, 从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理, 表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法, 可以抑制测量噪声, 提高测量精度。
|
|
606
|
0
|
@a导航系统@Adao hang xi tong@x数据融合@x研究
|
|
690
|
|
@aTN966@v5
|
|
701
|
0
|
@a柯熙政@Ake xi zheng@4著
|
|
701
|
0
|
@a丁德强@Ading de qiang@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@b人天书店@c20200429
|
|
905
|
|
@aTSG@b0001706@dTN966@eK449@f1
|
|
|
|
|
| |
| 多模式多尺度数据融合理论及其应用/柯熙政, 丁德强著.-北京:科学出版社,2020.04 |
| 243页:图;24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-03-064092-5:CNY108.00 |
| 本书首先针对一类不可重复测量的物理量, 如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等, 建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性, 也顾及随机变量的短期特性。然后, 将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量, 详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后, 从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理, 表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法, 可以抑制测量噪声, 提高测量精度。 |
| ● |
正题名:多模式多尺度数据融合理论及其应用
索取号:TN966/K449
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1533567
|
215335670
|
自科库301/301自科库 101排1列3层/
[索取号:TN966/K449]
|
在馆
|
|