书目信息 |
题名: |
多模式多尺度数据融合理论及其应用
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作者: | 柯熙政 , 丁德强 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学出版社 2020.04 |
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页数: | 243页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TN966 | |
科图分类: | ||
主题词: | 导航系统--dao hang xi tong--数据融合--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-03-064092-5 |
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330 | @a本书首先针对一类不可重复测量的物理量, 如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等, 建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性, 也顾及随机变量的短期特性。然后, 将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量, 详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后, 从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理, 表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法, 可以抑制测量噪声, 提高测量精度。 | |
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多模式多尺度数据融合理论及其应用/柯熙政, 丁德强著.-北京:科学出版社,2020.04 |
243页:图;24cm |
ISBN 978-7-03-064092-5:CNY108.00 |
本书首先针对一类不可重复测量的物理量, 如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等, 建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性, 也顾及随机变量的短期特性。然后, 将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量, 详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后, 从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理, 表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法, 可以抑制测量噪声, 提高测量精度。 |
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正题名:多模式多尺度数据融合理论及其应用
索取号:TN966/K449
 
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