| 书目信息 | 
| 题名: | 
                多模式多尺度数据融合理论及其应用
             | |
| 作者: | 柯熙政 , 丁德强 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 科学出版社 2020.04 |  | 
| 页数: | 243页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TN966 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 导航系统--dao hang xi tong--数据融合--研究 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-03-064092-5 | |
| 000 | 01163nam0 2200241 450 | |
| 001 | CAL 0120202984221 | |
| 010 | @a978-7-03-064092-5@dCNY108.00 | |
| 100 | @a20200429d2020 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi | 
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a多模式多尺度数据融合理论及其应用@Aduo mo shi duo chi du shu ju rong he li lun ji qi ying yong@f柯熙政, 丁德强著 | 
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2020.04 | |
| 215 | @a243页@c图@d24cm | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书首先针对一类不可重复测量的物理量, 如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等, 建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性, 也顾及随机变量的短期特性。然后, 将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量, 详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后, 从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理, 表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法, 可以抑制测量噪声, 提高测量精度。 | |
| 606 | 0 | @a导航系统@Adao hang xi tong@x数据融合@x研究 | 
| 690 | @aTN966@v5 | |
| 701 | 0 | @a柯熙政@Ake xi zheng@4著 | 
| 701 | 0 | @a丁德强@Ading de qiang@4著 | 
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20200429 | 
| 905 | @aTSG@b0001706@dTN966@eK449@f1 | |
| 多模式多尺度数据融合理论及其应用/柯熙政, 丁德强著.-北京:科学出版社,2020.04 | 
| 243页:图;24cm | 
| ISBN 978-7-03-064092-5:CNY108.00 | 
| 本书首先针对一类不可重复测量的物理量, 如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等, 建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性, 也顾及随机变量的短期特性。然后, 将多模式多尺度数据融合模型用于时间尺度的建立、精密定时、组合导航及飞行器姿态的测量, 详细介绍相应的工程案例及实验结果。最后, 从数学上证明多模式多尺度数据融合的原理, 表明多模式多尺度数据融合结果优于经典的方法, 可以抑制测量噪声, 提高测量精度。 | 
| ● | 
| 相关链接 |   |   |   | 
    
    
    正题名:多模式多尺度数据融合理论及其应用    
    
    索取号:TN966/K449     
   
        
    预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 | 
| 1 | 1533567 | 215335670 | 自科库301/301自科库 102排3列6层/ [索取号:TN966/K449] | 在馆 |