书目信息 |
| 题名： |
斯坦福数据挖掘教程
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| 作者： | 莱斯科夫 ， 拉贾拉曼 ， 厄尔曼 著 ；王斌 ， 王达侃 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.04 |
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| 页数： | xvi, 436页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55669-1 | |
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| 330 | @a本书主要内容包括: 数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。 | |
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| 斯坦福数据挖掘教程/(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著= Mining of massive datasets/Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman/王斌, 王达侃译.-北京：人民邮电出版社，2021.04 |
| xvi, 436页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-55669-1：CNY129.00 |
| 本书主要内容包括: 数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。 |
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正题名：斯坦福数据挖掘教程
索取号：TP274/L027
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