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@ a尤雷·莱斯科夫, Pinterest公司首席科学家, 斯坦福大学计算机科学系副教授。阿南德·拉贾拉曼, 数据库和Web技术领域领军者, 硅谷连续创业者和风险投资人, 斯坦福大学计算机科学系助理教授。杰弗里·大卫·厄尔曼, 计算机科学家, 美国国家工程院院士, 2020年图灵奖得主。王斌, 小米AI实验室主任, NLP首席科学家。中国中文信息学会理事。王达侃, 优刻得AI部门负责人。
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@ a本书主要内容包括: 数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。
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斯坦福数据挖掘教程/(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著= Mining of massive datasets/Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman/王斌, 王达侃译.-北京:人民邮电出版社,2021.04
xvi, 436页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
ISBN 978-7-115-55669-1:CNY129.00
本书主要内容包括: 数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。
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正题名:斯坦福数据挖掘教程
索取号:TP274/L027
 
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[索取号:TP274/L027]
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