书目信息 |
| 题名： |
斯坦福数据挖掘教程
|
|
| 作者： | 莱斯科夫 ， 拉贾拉曼 ， 厄尔曼 著 ；王斌 ， 王达侃 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.04 |
|
| 页数： | xvi, 436页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55669-1 | |
| 000 | 01836nam 2200385 450 | |
| 001 | CAL 0120217156206 | |
| 005 | 20210425150450.6 | |
| 010 | @a978-7-115-55669-1@dCNY129.00 | |
| 092 | @aCN@bRt974-0869 | |
| 100 | @a20210423d2021 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a斯坦福数据挖掘教程@Asi tan fu shu ju wa jue jiao cheng@f(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著@d= Mining of massive datasets@fJure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman@g王斌, 王达侃译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2021.04 | |
| 215 | @axvi, 436页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
| 305 | @a据原书第3版译出 | |
| 314 | @a尤雷·莱斯科夫, Pinterest公司首席科学家, 斯坦福大学计算机科学系副教授。阿南德·拉贾拉曼, 数据库和Web技术领域领军者, 硅谷连续创业者和风险投资人, 斯坦福大学计算机科学系助理教授。杰弗里·大卫·厄尔曼, 计算机科学家, 美国国家工程院院士, 2020年图灵奖得主。王斌, 小米AI实验室主任, NLP首席科学家。中国中文信息学会理事。王达侃, 优刻得AI部门负责人。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书主要内容包括: 数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a图灵程序设计丛书 |
| 500 | 10 | @aMining of massive datasets@mChinese |
| 606 | 0 | @a数据采集@Ashu ju cai ji@j教材 |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 1 | @a莱斯科夫@Alai si ke fu@g(Leskovec, Jure)@4著 |
| 701 | 1 | @a拉贾拉曼@Ala jia la man@g(Rajaraman, Anand)@4著 |
| 701 | 1 | @a厄尔曼@Ae er man@g(Ullman, Jeffrey David)@4著 |
| 702 | 0 | @a王斌@Awang bin@4译 |
| 702 | 0 | @a王达侃@Awang da kan@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20210423 |
| 901 | @a人民邮电出版社 | |
| 905 | @aTSG@b0002094@dTP274@eL027@f1 | |
| 997 | @a期货 | |
| 斯坦福数据挖掘教程/(美) 尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著= Mining of massive datasets/Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman/王斌, 王达侃译.-北京：人民邮电出版社，2021.04 |
| xvi, 436页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-55669-1：CNY129.00 |
| 本书主要内容包括: 数据挖掘基本概念、MapReduce和新软件栈、相似项发现、数据流挖掘、链接分析、频繁项集、聚类、Web广告、推荐系统、社会网络图挖掘等。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：斯坦福数据挖掘教程
索取号：TP274/L027
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1549468 | 215494686 | 自科库301/301自科库 99排4列2层/ [索取号:TP274/L027] | 在馆 |