书目信息 |
题名: |
人工神经网络原理
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作者: | 马瑞 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2010.07 |
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页数: | 210页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP183 | |
科图分类: | ||
主题词: | ||
电子资源: | ||
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人工神经网络原理/马瑞著.-北京:机械工业出版社,2010.07 |
210页;26cm |
21世纪重点大学规划教材 |
ISBN 978-7-111-31266-6:CNY25.00 |
本书介绍了人工神经网络的基本理论,阐述了六种典型的人工神经网络模型,即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机和自适应共振理论神经网络,以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例。 |
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正题名:人工神经网络原理
索取号:TP183/M144
 
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