书目信息 |
| 题名： |
数亦有道
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| 作者： | 王树义 ， 翟羽佳 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021 |
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| 页数： | 368页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--指南 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-56385-9 | |
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| 330 | @a本书结合数据科学的具体应用场景，由浅入深、循序渐进引导读者入门数据科学。本书覆盖了整个数据科学的生命周期，共10章的内容，从第1章入门引导非专业人员上手数据科学，其后的具体流程包括数据分析的准备 (环境配置)，探索性分析、数据获取 (包括网络爬虫和API)、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习及进阶，最后在答疑部分给出读者未来学习的方向和方法的建议。本书的所有章节内容均是基于具体应用场景的，结合案例以简单清晰的方式对数据挖掘技术的原理进行解释。 | |
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| 数亦有道：Python数据科学指南/王树义, 翟羽佳著.-北京：人民邮电出版社，2021 |
| 368页：图；24cm |
| 卷积传媒 |
| ISBN 978-7-115-56385-9：CNY89.90 |
| 本书结合数据科学的具体应用场景，由浅入深、循序渐进引导读者入门数据科学。本书覆盖了整个数据科学的生命周期，共10章的内容，从第1章入门引导非专业人员上手数据科学，其后的具体流程包括数据分析的准备 (环境配置)，探索性分析、数据获取 (包括网络爬虫和API)、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习及进阶，最后在答疑部分给出读者未来学习的方向和方法的建议。本书的所有章节内容均是基于具体应用场景的，结合案例以简单清晰的方式对数据挖掘技术的原理进行解释。 |
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正题名：数亦有道
索取号：TP311.561/W358
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