书目信息 |
| 题名： |
AI视觉算法入门与调优
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| 作者： | 董董灿 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2025.03 |
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| 页数： | 184页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉--ji suan ji shi jue--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-46868-0 | |
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| 314 | @a董董灿, 资深AI算法与模型优化工程师, 多年来深耕AI技术与底层算法优化, 拥有丰富的实战经验与技术积累。互联网知名AI科普作者。 | |
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| 330 | @a本书通过具体的案例, 循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识, 包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉, 如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理, 包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等, 并提供手写算法示例。最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧, 如计算向量化、权值预加载和多线程等。 | |
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| AI视觉算法入门与调优/董董灿编著.-北京：化学工业出版社，2025.03 |
| 184页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；24cm |
| ISBN 978-7-122-46868-0：CNY69.00 |
| 本书通过具体的案例, 循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识, 包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉, 如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理, 包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等, 并提供手写算法示例。最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧, 如计算向量化、权值预加载和多线程等。 |
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正题名：AI视觉算法入门与调优
索取号：TP302.7/D690
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