书目信息 |
| 题名： |
Python数据科学基础与实践
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| 作者： | 王仁武 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.11 |
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| 页数： | 308页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-55609-7 | |
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| 330 | @a本书聚焦于使用数据科学领域中流行的编程语言之一 —— Python进行数据的基本处理与可视化、网页数据爬取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习, 旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。全书共9章, 主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。 | |
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| Python数据科学基础与实践= Data science fundamentals with Python/王仁武编著.-北京：人民邮电出版社，2021.11 |
| 308页：图；26cm.-(数据科学与大数据技术专业系列规划教材) |
| ISBN 978-7-115-55609-7：CNY69.80 |
| 本书聚焦于使用数据科学领域中流行的编程语言之一 —— Python进行数据的基本处理与可视化、网页数据爬取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习, 旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。全书共9章, 主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。 |
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正题名：Python数据科学基础与实践
索取号：TP311.561/W320
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