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000
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01294nam 2200313 450
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001
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CAL 0120172244883
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010
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@a978-7-111-57298-5@dCNY49.00
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100
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@a20180901d2017 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@cjpn
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102
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@aCN@b110000
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@aak z 000yy
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1
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@a深度学习@Ashen du xue xi@eJava语言实现@f(日) 巣笼悠辅著@d= Java deep learning essentials@fYusuke Sugomori@g陈澎, 王磊, 陆明译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2017.07
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215
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@a188页@c图@d24cm
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225
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2
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a巣笼悠辅是一位有信息工程背景的富有创造力的技术专家。
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@a本书共分为八章, 主要内容包括深度学习概述、机器学习算法 —— 为深度学习做准备、深度信念网络与栈式去噪自编码器、dropout和卷积神经网络、探索Java深度学习库 —— DL4J、ND4J、以及其他等。
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0
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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1
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@aJava deep learning essentials@zeng
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1
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@aJava语言实现@AJava yu yan shi xian
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606
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0
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@aJAVA语言@AJAVA yu yan@x程序设计
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@aTP312@v5
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0
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@a巣笼悠辅@Achao long you fu@4著
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0
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@a王磊@Awang lei@4译
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0
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@a陆明@Alu ming@4译
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@a陈澎@Achen peng@4译
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0
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@aCN@c20180901
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eC313.91@f2
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| 深度学习:Java语言实现/(日) 巣笼悠辅著= Java deep learning essentials/Yusuke Sugomori/陈澎, 王磊, 陆明译.-北京:机械工业出版社,2017.07 |
| 188页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-57298-5:CNY49.00 |
| 本书共分为八章, 主要内容包括深度学习概述、机器学习算法 —— 为深度学习做准备、深度信念网络与栈式去噪自编码器、dropout和卷积神经网络、探索Java深度学习库 —— DL4J、ND4J、以及其他等。 |
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正题名:深度学习
索取号:TP312/C313.91
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1374379
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213743797
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自科库301/301自科库 51排7列5层/
[索取号:TP312/C313.91]
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在馆
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2
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1374380
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213743804
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自科库301/301自科库 51排7列5层/
[索取号:TP312/C313.91]
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在馆
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