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000
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01405nam 2200337 450
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001
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CAL 0120141312122
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010
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@a978-7-302-45987-3@dCNY99.80
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100
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@a20170904d2017 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ceng
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak z 000yy
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200
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1
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@a数据挖掘与预测分析@Ashu ju wa jue yu yu ce fen xi@f(美) Daniel T. Larose, Chantal D. Larose著@g王念滨, 宋敏, 裴大茗译
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2017.02
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215
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@aXXI, 725页@c图@d26cm
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225
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2
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@a大数据应用与技术丛书@Ada shu ju ying yong yu ji shu cong shu
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305
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@a据原书第2版译出
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306
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@a由Wiley Publishing Inc.授权出版
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@a英文题名取自封面
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@aLarose规范汉译姓: 拉罗斯
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@a本书分为数据准备、统计分析、分类、聚类、关联规则、更多主题、增强模型性能、案例研究: 对直邮营销的响应预测共八部分三十二章, 主要内容包括数据挖掘与预测分析概述 ; 数据预处理 ; 探索性数据分析 ; 降维方法 ; 单变量统计分析等。
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0
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@12001 @a大数据应用与技术丛书
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@aData mining and predictive analytics@mChinese
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606
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0
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@a数据采集@Ashu ju cai ji
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690
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@aTP274@v5
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701
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1
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@a拉罗斯@Ala luo si@g(Larose, Daniel T.)@4著
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701
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1
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@a拉罗斯@Ala luo si@g(Larose, Chantal D.)@4著
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702
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0
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@a宋敏@Asong min@4译
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0
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@a裴大茗@Apei da ming@4译
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702
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0
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@a王念滨@Awang nian bin@4译
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801
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0
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@aCN@c20170904
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eL008@f1
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| 数据挖掘与预测分析/(美) Daniel T. Larose, Chantal D. Larose著/王念滨, 宋敏, 裴大茗译.-北京：清华大学出版社，2017.02 |
| XXI, 725页：图；26cm.-(大数据应用与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-45987-3：CNY99.80 |
| 本书分为数据准备、统计分析、分类、聚类、关联规则、更多主题、增强模型性能、案例研究: 对直邮营销的响应预测共八部分三十二章, 主要内容包括数据挖掘与预测分析概述 ; 数据预处理 ; 探索性数据分析 ; 降维方法 ; 单变量统计分析等。 |
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正题名：数据挖掘与预测分析
索取号：TP274/L008
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1314450
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213144505
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自科库301/301自科库 42排4列1层/
[索取号:TP274/L008]
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在馆
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