书目信息 |
| 题名： |
深度学习在复杂系统健康监测中的应用
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| 作者： | 吴军 ， 程一伟 ， 邓超 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2023.11 |
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| 页数： | 191页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP303 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--计算机系统--监测 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-076799-8 | |
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| 304 | @a题名页题: 吴军, 程一伟, 邓超, 朱海平著 | |
| 320 | @a有书目 (第186-191页) | |
| 330 | @a本书结合作者团队的最新研究成果, 论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点, 总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架, 详细介绍9种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用, 并结合具体的应用案例进行展示。 | |
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| 深度学习在复杂系统健康监测中的应用/吴军 ... [等] 著.-北京：科学出版社，2023.11 |
| 191页：图；26cm |
| ISBN 978-7-03-076799-8：CNY108.00 |
| 本书结合作者团队的最新研究成果, 论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点, 总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架, 详细介绍9种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用, 并结合具体的应用案例进行展示。 |
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正题名：深度学习在复杂系统健康监测中的应用
索取号：TP303/W805
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