书目信息 |
题名: |
TensorFlow 2人工神经网络学习手册
|
|
作者: | 萨朗 编著 ;周悦 , 曹旭阳 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 化学工业出版社 2022.04 |
|
页数: | 426页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP183 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工神经网络--手册 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-122-40759-7 |
000 | 01510nam0 2200313 450 | |
001 | 2259161535 | |
010 | @a978-7-122-40759-7@dCNY168.00 | |
100 | @a20220408d2022 em y0chiy50 ea | |
101 | 1 | @achi@ceng |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aa z 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @aTensorFlow 2人工神经网络学习手册@ATensorFlow 2 ren gong shen jing wang luo xue xi shou ce@eANN架构机器学习项目@f(印) P. 萨朗(Poornachandra Sarang)编著@g周悦, 曹旭阳译 |
210 | @a北京@c化学工业出版社@d2022.04 | |
215 | @a426页@c图@d26cm | |
300 | @aApress | |
305 | @aAPress Media, LLC授权出版 | |
306 | @a限中国大陆发行 | |
312 | @a版权页英文题名:Artificial neural networks with TensorFlow 2: ANN architecture machine learning projects | |
330 | @a本书为TensorFlow 2的使用指南,从软件安装、数据下载、文件管理等方面入手为初级开发者提供介绍。在此基础上,介绍了TensorFlow 2在人工神经网络实战项目中的应用,覆盖了各种深度学习架构,内容涉及:入门级的二分类模型、回归模型等;进阶级的文本生成模型、图像生成模型、机器翻译模型、时序预测模型等;以及最新的Transformer模型等。 | |
510 | 1 | @aArtificial neural networks with TensorFlow 2@eANN architecture machine learning projects@zeng |
517 | 1 | @aANN架构机器学习项目@AANN jia gou ji qi xue xi xiang mu |
606 | 0 | @a人工神经网络@j手册 |
690 | @aTP183@v5 | |
701 | 1 | @c(印)@a萨朗@Asa lang@g(Sarang, Poornachandra)@4编著 |
702 | 0 | @a周悦@Azhou yue@4译 |
702 | 0 | @a曹旭阳@Acao xu yang@4译 |
801 | 0 | @aCN@c20220906 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dTP183@eS0061 | |
TensorFlow 2人工神经网络学习手册:ANN架构机器学习项目/(印) P. 萨朗(Poornachandra Sarang)编著/周悦, 曹旭阳译.-北京:化学工业出版社,2022.04 |
426页:图;26cm |
Apress |
ISBN 978-7-122-40759-7:CNY168.00 |
本书为TensorFlow 2的使用指南,从软件安装、数据下载、文件管理等方面入手为初级开发者提供介绍。在此基础上,介绍了TensorFlow 2在人工神经网络实战项目中的应用,覆盖了各种深度学习架构,内容涉及:入门级的二分类模型、回归模型等;进阶级的文本生成模型、图像生成模型、机器翻译模型、时序预测模型等;以及最新的Transformer模型等。 |
● |
相关链接 |
正题名:TensorFlow 2人工神经网络学习手册
索取号:TP183/S0061
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1569452 | 215694522 | 自科库301/301自科库 35排4列3层/ [索取号:TP183/S0061] | 在馆 | |
2 | 1569453 | 215694531 | 自科库301/301自科库 35排4列3层/ [索取号:TP183/S0061] | 在馆 |