书目信息 |
| 题名： |
R语言大数据分析与挖掘
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| 作者： | 谢笑盈 ， 金康伟 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2023.03 |
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| 页数： | 271页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 新工科×新商科·大数据与商务智能系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--应用--数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-45238-3 | |
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| 314 | @a谢笑盈, 统计学博士、副教授、硕士生导师、澳大利亚科廷大学访问学者。金康伟, 副教授, 硕士生导师 ; 浙江诗路文化研究院副院长、浙江师范大学正阳旅游研究院执行院长。 | |
| 330 | @a本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念, 以及R语言的基础知识, 以此来帮助读者了解、使用R语言 ; 其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集, 以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法 ; 然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法 —— 时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法, 从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码, 以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务 ; 最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中, 并融会贯通整个知识体系。 | |
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| R语言大数据分析与挖掘/谢笑盈, 金康伟主编.-北京：电子工业出版社，2023.03 |
| 271页：图；26cm.-(新工科×新商科·大数据与商务智能系列) |
| ISBN 978-7-121-45238-3：CNY55.00 |
| 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念, 以及R语言的基础知识, 以此来帮助读者了解、使用R语言 ; 其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集, 以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法 ; 然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法 —— 时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法, 从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码, 以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务 ; 最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中, 并融会贯通整个知识体系。 |
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正题名：R语言大数据分析与挖掘
索取号：TP274/X470
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