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@a计算机视觉之PyTorch数字图像处理@Aji suan ji shi jue zhi PyTorchshu zi tu xiang chu li@f侯伟编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.09
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@a256页, [4] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
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@a侯伟, 工学博士, 国内深度学习框架PaddlePaddle的贡献者。现任教于华北理工大学理学院, 教授图像处理和深度学习等相关课程。本科和硕士毕业于兰州大学, 博士毕业于中国科学院大学人工智能学院。博士期间师从徐德研究员, 从事数字图像处理及其在工业自动视觉检测领域的研究。对数字图像处理和深度学习有较为深刻的认识和理解。
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@a本书分为3篇, 共11章。第1篇图像处理基础知识, 包括计算机视觉与数字图像概述、搭建开发环境和Python编程基础 ; 第2篇基于经典方法的图像处理, 包括图像处理基础知识、图像的基础特征、自动梯度与神经网络、数据准备与图像预处理 ; 第3篇基于深度学习的图像处理, 包括图像分类、图像分割、目标检测和模型部署。
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@a数字图象处理@Ashu zi tu xiang chu li@x研究
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@aPyTorch
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@aTN911.73@v5
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@a侯伟@Ahou wei@4编著
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTN911.73@eH433-2@f1
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| 计算机视觉之PyTorch数字图像处理/侯伟编著.-北京：清华大学出版社，2024.09 |
| 256页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；26cm |
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| ISBN 978-7-302-67198-5：CNY79.80 |
| 本书分为3篇, 共11章。第1篇图像处理基础知识, 包括计算机视觉与数字图像概述、搭建开发环境和Python编程基础 ; 第2篇基于经典方法的图像处理, 包括图像处理基础知识、图像的基础特征、自动梯度与神经网络、数据准备与图像预处理 ; 第3篇基于深度学习的图像处理, 包括图像分类、图像分割、目标检测和模型部署。 |
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正题名：计算机视觉之PyTorch数字图像处理
索取号：TN911.73/H433-2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1624437
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216244375
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自科库301/301自科库 36排2列4层/
[索取号:TN911.73/H433-2]
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在馆
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