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000
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01377nam 2200277 450
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2261049875
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@a978-7-121-40311-8@dCNY100.00
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@a20210321d2021 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@a工业大数据分析实践@Agong ye da shu ju fen xi shi jian@f田春华 ... [等] 著
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@a北京@c电子工业出版社@d2021.02
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215
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@aXVII, 325页@c图@d26cm
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225
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@a大数据及人工智能产教融合系列丛书@Ada shu ju ji ren gong zhi neng chan jiao rong he xi lie cong shu
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@a题名页题其余责任者: 李闯, 刘家扬, 崔鹏飞, 杨锐, 周杰
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@a田春华, 博士, 北京工业大数据创新中心首席数据科学家。
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@a有书目
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@a本书从工业业务场景、工业数据特点2个维度, 总结归纳了PHM (设备智能运维) 、PQM (产品质量分析) 、PEM (生产效率优化) 等典型主题下的技术方法和参考框架, 覆盖了业务问题定义、数据建模、分析算法选择等方面, 尝试将数据分析课题工程化和系统化。基于这些典型场景的工程方法论, 本书探讨了背后的工业分析算法和工业大数据分析平台技术。最后, 通过若干典型工业案例剖析, 阐述了这些参考框架和算法技术如何加速分析模型的价值落地与变现。
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@12001 @a大数据及人工智能产教融合系列丛书
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606
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@a制造工业@Azhi zao gong ye@x数据管理@x研究
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690
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@aF407.4@v5
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701
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0
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@a田春华@Atian chun hua@4著
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801
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dF407.4@eT602
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| 工业大数据分析实践/田春华 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2021.02 |
| XVII, 325页：图；26cm.-(大数据及人工智能产教融合系列丛书) |
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| ISBN 978-7-121-40311-8：CNY100.00 |
| 本书从工业业务场景、工业数据特点2个维度, 总结归纳了PHM (设备智能运维) 、PQM (产品质量分析) 、PEM (生产效率优化) 等典型主题下的技术方法和参考框架, 覆盖了业务问题定义、数据建模、分析算法选择等方面, 尝试将数据分析课题工程化和系统化。基于这些典型场景的工程方法论, 本书探讨了背后的工业分析算法和工业大数据分析平台技术。最后, 通过若干典型工业案例剖析, 阐述了这些参考框架和算法技术如何加速分析模型的价值落地与变现。 |
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正题名：工业大数据分析实践
索取号：F407.4/T602
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1573758
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215737585
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社科库409/409社科库 34排2列4层/
[索取号:F407.4/T602]
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在馆
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