书目信息 |
| 题名： |
MATLAB优化算法
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| 作者： | 张岩 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2023.04 |
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| 页数： | 19, 457页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 科学与工程计算技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O242.23-39 ， O242.2 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | Matlab软件--Matlab ruan jian--应用--最优化算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-60313-9 | |
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| 200 | 1 | @aMATLAB优化算法@AMATLAB you hua suan fa@f张岩编著 |
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| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2023.04 | |
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| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 314 | @a张岩, 毕业于北京航空航天大学, 博士。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书基于MATLAB2020软件, 根据常用优化算法进行编写, 包含多种优化算法的MATLAB实现方法, 帮助读者掌握MATILAB在优化算法中应用方法。全书分为四部分, 包括M加ATLAB基础、常规优化算法、智能优化算法、拓展运用。第一部分从初识MATILAB开始详细介绍MATLAB基础知识、程序设计、图形绘制等内容, 第二部分介绍MAILAB线性规划、非线性规划、无约束-维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等: 第三部分介绍免疫优化算法、粒子群优化算法、遗传优化算法、小波变换、神经网络等 ; 第四部分介绍MATILAB在分形维数和经济金融最优化中的应用初步。本书以MATLAB优化实现为主线, 结合各种优化算法函数的说明、优化模型案例的讲解, 使读者易看懂、会应用。 | |
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| MATLAB优化算法/张岩编著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2023.04 |
| 19, 457页：图；26cm.-(科学与工程计算技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-60313-9：CNY118.00 |
| 本书基于MATLAB2020软件, 根据常用优化算法进行编写, 包含多种优化算法的MATLAB实现方法, 帮助读者掌握MATILAB在优化算法中应用方法。全书分为四部分, 包括M加ATLAB基础、常规优化算法、智能优化算法、拓展运用。第一部分从初识MATILAB开始详细介绍MATLAB基础知识、程序设计、图形绘制等内容, 第二部分介绍MAILAB线性规划、非线性规划、无约束-维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等: 第三部分介绍免疫优化算法、粒子群优化算法、遗传优化算法、小波变换、神经网络等 ; 第四部分介绍MATILAB在分形维数和经济金融最优化中的应用初步。本书以MATLAB优化实现为主线, 结合各种优化算法函数的说明、优化模型案例的讲解, 使读者易看懂、会应用。 |
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正题名：MATLAB优化算法
索取号：O242.2/Z225=2
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