书目信息 |
| 题名： |
数据分析
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| 作者： | 周丽华 ， 李维华 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2021.02 |
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| 页数： | 281页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-068049-5 | |
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| 330 | @a本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书作者为云南大学教师, 本书是作者多年来的研究和学习心得, 内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。 | |
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| 数据分析：基础、模型及应用= Data analysis：foundation, model and applications/周丽华, 李维华编著.-北京：科学出版社，2021.02 |
| 281页；24cm |
| ISBN 978-7-03-068049-5：CNY118.00 |
| 本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书作者为云南大学教师, 本书是作者多年来的研究和学习心得, 内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。 |
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正题名：数据分析
索取号：TP274/Z772
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