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@a本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书作者为云南大学教师, 本书是作者多年来的研究和学习心得, 内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。
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| 数据分析：基础、模型及应用= Data analysis：foundation, model and applications/周丽华, 李维华编著.-北京：科学出版社，2021.02 |
| 281页；24cm |
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| ISBN 978-7-03-068049-5：CNY118.00 |
| 本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书作者为云南大学教师, 本书是作者多年来的研究和学习心得, 内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。 |
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正题名：数据分析
索取号：TP274/Z772
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1572583
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215725838
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自科库301/301自科库 43排2列2层/
[索取号:TP274/Z772]
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在馆
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