书目信息 |
| 题名: |
深入浅出数据科学
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| 作者: | 塔克菲尔德 著 ;殷海英 译 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2025.06 |
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| 页数: | 194页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP274 , TP312PY | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 数据处理--shu ju chu li , 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-115-63622-5 | |
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| 330 | @a本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍, 展示如何获取、分析和可视化数据, 利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例, 你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行A/B测试、使用逻辑回归模型进行二分类及使用机器学习算法等。 | |
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| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-63622-5:CNY79.80 |
| 本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍, 展示如何获取、分析和可视化数据, 利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例, 你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行A/B测试、使用逻辑回归模型进行二分类及使用机器学习算法等。 |
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正题名:深入浅出数据科学
索取号:TP274/T010
 
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