书目信息 |
| 题名： |
Python深度学习
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| 作者： | 吴茂贵 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.01 |
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| 页数： | XIII, 391页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-71880-2 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊 | |
| 330 | @a本书分为三部分, 共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础, 为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础, 这也是本书的核心部分, 内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战, 即前面两部分知识的具体应用部分, 这部分在介绍相关原理、架构的基础上, 使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例, 最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。 | |
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| Python深度学习：基于PyTorch= Deep learning with Python and Pytorch/吴茂贵 ... [等] 著.-第2版.-北京：机械工业出版社，2023.01 |
| XIII, 391页；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-71880-2：CNY109.00 |
| 本书分为三部分, 共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础, 为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础, 这也是本书的核心部分, 内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战, 即前面两部分知识的具体应用部分, 这部分在介绍相关原理、架构的基础上, 使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例, 最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。 |
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正题名：Python深度学习
索取号：TP311.561/W831=2
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