书目信息 |
题名: |
深入理解XGBoost
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作者: | 何龙 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020.01 |
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页数: | 370页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--算法 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-64262-6 |
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314 | @a何龙, 现就职于滴滴出行, XGBoost开源社区贡献者, 专注于人工智能和机器学习领域。 | |
330 | @a本书以机器学习必会知识做铺垫, 深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1-3章使读者对机器学习算法有整体认知, 了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果, 并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用, 如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例, 讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题, 以及XGBoost中常用功能。第5-7章是本书重点, 从原理与源码层面深入剖析XGBoost, 涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章为进阶内容, 帮读者打通实践中的算法与工程难点, 更好地解决实际问题。第10章介绍了树模型与其他模型融合的一些较为前沿的研究方法, 以开拓眼界, 拓展思路。 | |
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深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶/何龙著.-北京:机械工业出版社,2020.01 |
370页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
ISBN 978-7-111-64262-6:CNY99.00 |
本书以机器学习必会知识做铺垫, 深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1-3章使读者对机器学习算法有整体认知, 了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果, 并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用, 如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例, 讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题, 以及XGBoost中常用功能。第5-7章是本书重点, 从原理与源码层面深入剖析XGBoost, 涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章为进阶内容, 帮读者打通实践中的算法与工程难点, 更好地解决实际问题。第10章介绍了树模型与其他模型融合的一些较为前沿的研究方法, 以开拓眼界, 拓展思路。 |
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正题名:深入理解XGBoost
索取号:TP181/H182
 
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