书目信息 |
| 题名： |
经济金融数据分析及其Python应用
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| 作者： | 朱顺泉 ， 吴云华 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.01 |
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| 页数： | 263页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数量经济学系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F830.49 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 金融--jin rong--数据处理软件 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-65096-6 | |
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| 001 | 2441909335 | |
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| 200 | 1 | @a经济金融数据分析及其Python应用@Ajing ji jin rong shu ju fen xi ji qi Python ying yong@d= Economic and financial data analysis and its application in Python@f朱顺泉, 吴云华编著@zeng |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2024.01 | |
| 215 | @a263页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a数量经济学系列丛书@Ashu liang jing ji xue xi lie cong shu |
| 314 | @a朱顺泉, 中南大学管理学博士, 上海财经大学应用经济学博士后, 曾任教于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等, 现为广东财经大学金融学院、广州华商学院教授。长期从事投资学、金融工程、公司金融等课程的教学和科研工作。吴云华, 本科、硕士毕业于哈尔滨工业大学, 专注于金融和科技的结合, 业界工作经验15年。 | |
| 330 | @a本书内容包括: (1) 经济金融数据分析及其环境; (2) Python数据分析程序包应用基础; (3) Python数据分析的存取; (4) Python图形的绘制和可视化; (5) 概率统计分布的Python应用; (6) 描述性统计的Python应用; (7) 参数估计的Python应用; (8) 假设检验的Python应用; (9) 一元回归数据分析Python应用; (10) 多元回归数据分析的Python应用; (11) 机器学习数据分析的Python应用; (12) 时间序列数据分析的Python应用; (13) 量化金融投资数据分析的Python应用; (14) 期货及其交易策略的Python应用; (15) 期权及其交易策略的Python应用。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a数量经济学系列丛书 |
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| 经济金融数据分析及其Python应用= Economic and financial data analysis and its application in Python/朱顺泉, 吴云华编著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2024.01 |
| 263页：图；26cm.-(数量经济学系列丛书) |
| ISBN 978-7-302-65096-6：CNY58.00 |
| 本书内容包括: (1) 经济金融数据分析及其环境; (2) Python数据分析程序包应用基础; (3) Python数据分析的存取; (4) Python图形的绘制和可视化; (5) 概率统计分布的Python应用; (6) 描述性统计的Python应用; (7) 参数估计的Python应用; (8) 假设检验的Python应用; (9) 一元回归数据分析Python应用; (10) 多元回归数据分析的Python应用; (11) 机器学习数据分析的Python应用; (12) 时间序列数据分析的Python应用; (13) 量化金融投资数据分析的Python应用; (14) 期货及其交易策略的Python应用; (15) 期权及其交易策略的Python应用。 |
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正题名：经济金融数据分析及其Python应用
索取号：F830.49/Z875=2
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