书目信息 |
| 题名： |
深度学习和大模型原理与实践
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| 作者： | 常耀斌 ， 王文惠 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.11 |
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| 页数： | XII, 335页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 人工智能前沿实践丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-67541-9 | |
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| 314 | @a常耀斌, 中共党员, AI科学家, 首席技术官。2007年毕业于北京邮电大学, 计算机硕士研究生。王文惠, 毕业于中国科学院大学软件研究所, 计算机工学硕士。曾就职于百度, 任职高级A|算法工程师, 对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究, 实战经验丰富。 | |
| 330 | @a本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径, 从深度学习的基础知识出发, 逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书, 读者不仅能够掌握深度学习的理论基础, 还能通过丰富的实战案例, 提升解决实际问题的能力。本书特色在于深入浅出的理论知识讲解与丰富的实战案例分析。从深度学习的基础概念到复杂的神经网络架构, 从PyTorch编程基础到前沿的Transformer模型, 每一章节都旨在帮助读者构建扎实的理论基础, 并提供实际操作的技巧和经验。 | |
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| 深度学习和大模型原理与实践/常耀斌, 王文惠著.-北京：清华大学出版社，2024.11 |
| XII, 335页：图；23cm.-(人工智能前沿实践丛书) |
| ISBN 978-7-302-67541-9：CNY119.00 |
| 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径, 从深度学习的基础知识出发, 逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书, 读者不仅能够掌握深度学习的理论基础, 还能通过丰富的实战案例, 提升解决实际问题的能力。本书特色在于深入浅出的理论知识讲解与丰富的实战案例分析。从深度学习的基础概念到复杂的神经网络架构, 从PyTorch编程基础到前沿的Transformer模型, 每一章节都旨在帮助读者构建扎实的理论基础, 并提供实际操作的技巧和经验。 |
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正题名：深度学习和大模型原理与实践
索取号：TP18/C300
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