书目信息 |
| 题名： |
云数据管理
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| 作者： | 达斯 ， 阿巴迪 ， 阿格拉沃尔 著 ；孟小峰 ， 马友忠 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017 |
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| 页数： | XVI, 140页 | |
| 开本： | 25cm | |
| 丛书名： | 大数据管理丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据管理--Shu Ju Guan Li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56327-3 | |
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| 200 | 1 | @a云数据管理@AYun Shu Ju Guan Li@e挑战与机遇@f(美) 迪卫艾肯特·阿格拉沃尔, (美) 苏迪皮托·达斯, (美) 阿姆鲁·埃尔·阿巴迪著@d= Data management in the cloud@echallenges and opportunities@fDivyakant Agrawal, Sudipto Das, Amr El Abbadi@g马友忠, 孟小峰译@zeng |
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| 306 | @a由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版 | |
| 320 | @a有书目 (第131-140页) | |
| 330 | @a本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。 | |
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| 云数据管理：挑战与机遇/(美) 迪卫艾肯特·阿格拉沃尔, (美) 苏迪皮托·达斯, (美) 阿姆鲁·埃尔·阿巴迪著= Data management in the cloud：challenges and opportunities/Divyakant Agrawal, Sudipto Das, Amr El Abbadi/马友忠, 孟小峰译.-北京：机械工业出版社，2017 |
| XVI, 140页：图；25cm.-(大数据管理丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-56327-3(精装)：CNY69.00 |
| 本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。 |
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正题名：云数据管理
索取号：TP274/A073
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