书目信息 |
| 题名： |
PyTorch深度学习
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| 作者： | 布拉马尼亚 著 ；王海玲 ， 刘江峰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019.04 |
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| 页数： | 193页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-50898-0 | |
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| 330 | @a《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南, 内容分为9章, 包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构, 以及PyTorch与深度学习的未来走向。 | |
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| PyTorch深度学习/(印度) 毗湿奴·布拉马尼亚著= Deep learning with pytorch/Vishnu Subramanian/王海玲, 刘江峰译.-北京：人民邮电出版社，2019.04 |
| 193页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-50898-0：CNY55.00 |
| 《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南, 内容分为9章, 包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构, 以及PyTorch与深度学习的未来走向。 |
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正题名：PyTorch深度学习
索取号：TP181/B982
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1436732 | 214367326 | 自科库301/301自科库 34排4列2层/ [索取号:TP181/B982] |
已借出,限还日期为2021.03.22 借出人:闫晓妍 |
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| 2 | 1436733 | 214367335 | 自科库301/301自科库 39排3列2层/ [索取号:TP181/B982] | 在馆 |