书目信息

书名: 大数据处理技术与应用 
作者: 彭进香 , 张莉 著
出版信息: 北京   清华大学出版社  2020.08
开本页数: 26cm  204页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-302-55373-1
000 01048nam0 2200241 450
001 CAL 0120203065671
010    @a978-7-302-55373-1@dCNY49.00
100    @a20210925d2020 em y0chiy50 ea
101 0  @achi
102    @aCN@b110000
105    @aa a 000yy
106    @ar
200 1  @a大数据处理技术与应用@Ada shu ju chu li ji shu yu ying yong@f彭进香, 张莉著
210    @a北京@c清华大学出版社@d2020.08
215    @a204页@c图@d26cm
320    @a有书目 (第237-240页)
330    @a本书共分为10章, 主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法, 以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用一—产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。
606 0  @a数据处理@Ashu ju chu li
690    @aTP274@v5
701  0 @a彭进香@Apeng jin xiang@4著
701  0 @a张莉@Azhang li@4著
801  0 @aCN@c20210925
905    @a河南城建学院图书馆@dTP274@eP490@f2
    
    大数据处理技术与应用/彭进香, 张莉著.-北京:清华大学出版社,2020.08
    204页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-302-55373-1:CNY49.00
    本书共分为10章, 主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法, 以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用一—产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。
●
相关链接
在五车中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名:大数据处理技术与应用     索取号:TP274/P490         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1523478   215234789   自科库301/301自科库 42排5列5层/ [索取号:TP274/P490] 在馆    
2 1523479   215234798   自科库301/301自科库 42排5列5层/ [索取号:TP274/P490] 在馆