书目信息 |
| 题名： |
大数据处理技术与应用
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| 作者： | 彭进香 ， 张莉 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020.08 |
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| 页数： | 204页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55373-1 | |
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| 330 | @a本书共分为10章, 主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法, 以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用一—产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。 | |
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| 大数据处理技术与应用/彭进香, 张莉著.-北京：清华大学出版社，2020.08 |
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| ISBN 978-7-302-55373-1：CNY49.00 |
| 本书共分为10章, 主要内容包含互联网大数据概述、互联网大数据采集与获取实战要领、做好数据预处理的实战方法、数据相关性分析与回归分析的黄金法则、如何利用关联规则进行大数据挖掘、大数据分析中的四种常见分类算法、大数据分析中的四种常见聚类算法, 以及自组织神经网络算法与人工神经网络算法、互联网大数据分析应用一—产品个性化推荐系统、大数据分析在具体行业中的应用等。 |
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正题名：大数据处理技术与应用
索取号：TP274/P490
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