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02240nam0 2200337 450
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012017001022
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@a978-7-5432-2739-2@dCNY88.00
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@a20170727d2017 em y0chiy50 ea
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@achi@cger
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@aCN@b310000
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@aak a 000yy
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@ar
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@a多元统计分析方法@Aduo yuan tong ji fen xi fang fa@e用SPSS工具@d= Multivariate statistical analysis@f(德) 克劳斯·巴克豪斯 ... [等] 著@F(de) ke lao si ·ba ke hao si ... [deng] zhu@zeng
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@a第2版
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@a上海@c格致出版社@c上海人民出版社@d2017.07
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@a522页@c图@d26cm
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@a本书的出版得到明斯特大学B2B营销研究所、投资品市场学基金会, 德国普华永道会计事务所, 同济大学中德学院的资助
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@a题名页题: (德) 克劳斯·巴克豪斯, 本德·埃里克森, 伍尔夫·普林克, 王煦逸, 儒尔夫·威伯著
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@a德文题名原文取自版权页
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@a克劳斯·巴克豪斯, 德国明斯特大学市场学教授, B2B营销研究所所长, 市场学研究中心主任。本德·埃里克森, 德国马格德堡大学市场和市场研究学教学教授。伍尔夫·普林克, 德国柏林洪堡大学 (退休) 市场学教授。
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@a有书目
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@a本书涉及多元统计分析中基础的九种方法: 回归分析、时间序列分析、方差分析、判别分析、逻辑回归、列联表与相合性分析、因子分析、聚类分析和联合分析。还增加了四种高等多元统计分析方法分别为多维尺度、对应分析、神经网络、结构方程模型。在行文时, 作者把对数学基础的要求降到了最低限度, 自始至终利用一个例子, 通过通俗易懂的语言阐述有关方法的原理和运用, 并从方法运用的角度出发, 介绍了SPSS软件在有关方面的运行步骤, 重点说明读者在运用这些方法时可以把握和调整的方面以及每个方法客观的一面。本书可以整本作为教材, 也可以根据需要参阅各章的内容, 各章具有相对独立性。本书所有的运算都是用SPSS简体中文版完成的, 运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者, 使得读者能够很快掌握SPSS的运用。
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@aMultivariate analysemethoden eine anwendungsorientierte einfuhrung@mChinese
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@aMultivariate statistical analysis@zeng
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@a多元分析@Aduo yuan fen xi@x统计分析@x统计程序
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@aO212.4@v5
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@a巴克豪斯@Aba ke hao si@g(Backhaus, Klaus)@4著
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@a埃里克森@Aai li ke sen@g(Erichson, Bernd)@4著
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@a普林克@Apu lin ke@g(Plinke, Wulff)@4著
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@aCN@c20170911
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@a河南城建学院图书馆@b21329774-75@dO212.4@eB042=2@f2
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