书目信息 |
| 题名： |
城镇建设用地碳排放预测研究
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| 作者： | 张小平 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 南京 东南大学出版社 2023.07 |
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| 页数： | 10, 200页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 多元城镇空间协同规划研究丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F299.232 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 城市建设--cheng shi jian she--土地利用--低碳经济--研究--中国 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5766-0809-0 | |
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| 200 | 1 | @a城镇建设用地碳排放预测研究@Acheng zhen jian she yong di tan pai fang yu ce yan jiu@f张小平著 |
| 210 | @a南京@c东南大学出版社@d2023.07 | |
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| 300 | @a山东省优势特色学科 (建筑学) 项目 山东建筑大学建筑城规学院青年教师论丛项目 山东省自然科学基金青年基金项目 (ZR2022QE151) | |
| 314 | @a张小平, 山东淄博人。天津大学城乡规划学博士, 山东建筑大学建筑城规学院硕士生导师, 中国城市规划学会会员, 中国能源学会会员。主要研究方向为低碳可持续规划设计方法。 | |
| 320 | @a有书目 (第181-198页) | |
| 330 | @a本书建构了建成环境视角下城镇建设用地碳排放预测的分析框架, 运用GIS、统计分析方法、机器学习等方法, 研究基于ArcGIS的城镇建设用地碳排放数据库构建方法, 分析建成环境与城镇建设用地碳排放之间的关系, 建立基于建成环境的城镇建设用地碳排放的BP神经网络预测方法。通过进一步明确方法的规划应用情景, 实现在空间规划编制阶段能够较为准确预测不同建成环境情景下城镇建设用地的碳排放水平, 评估不同建成环境低碳优化策略达成的减碳效益, 是国内首部关于城镇不同类型建设用地碳排放预测研究的著作。 | |
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| 城镇建设用地碳排放预测研究/张小平著.-南京：东南大学出版社，2023.07 |
| 10, 200页：图；26cm.-(多元城镇空间协同规划研究丛书) |
| 山东省优势特色学科 (建筑学) 项目 山东建筑大学建筑城规学院青年教师论丛项目 山东省自然科学基金青年基金项目 (ZR2022QE151) |
| ISBN 978-7-5766-0809-0：CNY59.00 |
| 本书建构了建成环境视角下城镇建设用地碳排放预测的分析框架, 运用GIS、统计分析方法、机器学习等方法, 研究基于ArcGIS的城镇建设用地碳排放数据库构建方法, 分析建成环境与城镇建设用地碳排放之间的关系, 建立基于建成环境的城镇建设用地碳排放的BP神经网络预测方法。通过进一步明确方法的规划应用情景, 实现在空间规划编制阶段能够较为准确预测不同建成环境情景下城镇建设用地的碳排放水平, 评估不同建成环境低碳优化策略达成的减碳效益, 是国内首部关于城镇不同类型建设用地碳排放预测研究的著作。 |
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正题名：城镇建设用地碳排放预测研究
索取号：F299.232/Z214
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