书目信息

书名: 模式分类 
作者: 杜达 哈特 斯托克 著 ;李宏东 姚天翔
出版信息: 北京   机械工业出版社  2024.10
开本页数: 27cm  XIII, 542页
丛书名: 智能科学与技术丛书
单 册:
中图分类: O235
科图分类:
主题词: 模式分类--mo shi fen lei
电子资源:
ISBN: 978-7-111-76232-4
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330    @a本书第2版, 除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外, 读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法, 其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例, 各种不同方法的对比, 丰富的图表, 以及大量的课后习题和计算机练习。
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    模式分类/(美) 理查德·O. 杜达, 皮特·E. 哈特, 大卫·G. 斯托克著= Pattern classification/Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork/李宏东, 姚天翔等译.-北京:机械工业出版社,2024.10
    XIII, 542页:图 (部分彩图);27cm.-(智能科学与技术丛书)
    典藏版 精装版
    
    ISBN 978-7-111-76232-4(精装):CNY149.00
    本书第2版, 除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外, 读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法, 其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例, 各种不同方法的对比, 丰富的图表, 以及大量的课后习题和计算机练习。
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