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01746nam 2200337 450
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001
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2437755071
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010
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@a978-7-111-74663-8@dCNY99.00
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@a20240520d2024 em y0chiy0120 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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1
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@a凸优化算法@Atu you hua suan fa@f(印) 尼什·K. 毗湿诺著@d= Algorithms for convex optimization@fNisheeth K. Vishnoi@g石惠之, 夏勇译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2024.05
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@axii, 282页@c图@d24cm
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@a现代数学丛书@Axian dai shu xue cong shu@v132990
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@a本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
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@a尼什·K. 毗湿诺, Nisheeth K. Vishnoi, 耶鲁大学计算机科学A. Bartlett Giamatti教授, 拥有孟买理工学院计算机科学与工程学士学位和佐治亚理工学院算法、组合学与优化博士学位。
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@a有书目 (第273-282页)
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@a本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间的联系。本书第1章讲述连续优化和离散优化之间的相互作用, 是对全书的概述; 第2章回顾微积分、线性代数、几何、动力系统和图论等基础知识; 第3-5章介绍凸性、计算模型和凸优化的高效性概念以及对偶性; 第6-8章分别介绍梯度下降法、镜像下降法和乘性权重更新法以及加速梯度下降法等一阶方法; 第9-11章介绍牛顿法和线性规划的各种内点法。第12章和第13章介绍了用于线性和一般凸规划的椭球法等割平面方法。
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@12001 @a现代数学丛书@v132990
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@aAlgorithms for convex optimization@mChinese
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@a
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@a凸分析@Atu fen xi@x最优化算法
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@aO174.13@v5
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@aO242.23@v5
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@a毗湿诺@Api shi nuo@g(Vishnoi, Nisheeth K.)@4著
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@a石惠之@Adan hui zhi@4译
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@a夏勇@Axia yong@4译
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@aCN@c20240520
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@dO174.13@eP666@f1@sO174.13/P666@S@Z
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| 凸优化算法/(印) 尼什·K. 毗湿诺著= Algorithms for convex optimization/Nisheeth K. Vishnoi/石惠之, 夏勇译.-北京:机械工业出版社,2024.05 |
| xii, 282页:图;24cm.-(现代数学丛书;132990) |
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| ISBN 978-7-111-74663-8:CNY99.00 |
| 本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间的联系。本书第1章讲述连续优化和离散优化之间的相互作用, 是对全书的概述; 第2章回顾微积分、线性代数、几何、动力系统和图论等基础知识; 第3-5章介绍凸性、计算模型和凸优化的高效性概念以及对偶性; 第6-8章分别介绍梯度下降法、镜像下降法和乘性权重更新法以及加速梯度下降法等一阶方法; 第9-11章介绍牛顿法和线性规划的各种内点法。第12章和第13章介绍了用于线性和一般凸规划的椭球法等割平面方法。 |
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正题名:凸优化算法
索取号:O174.13/P666
 
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备注
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1
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21615748
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216157487
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自科库401/401自科库 44排5列5层/
[索取号:O174.13/P666]
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在馆
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