书目信息 |
| 题名： |
PyTorch开发入门
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| 作者： | 杜世桥 著 ；杨秋香 ， 陈晨 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.03 |
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| 页数： | 14, 192页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-70055-5 | |
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| 330 | @a本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用。共7章，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理；第6章介绍了svc矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入等。 | |
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| PyTorch开发入门：深度学习模型的构建与程序实现/(日) 杜世桥著/杨秋香, 陈晨等译.-北京：机械工业出版社，2022.03 |
| 14, 192页；24cm |
| ISBN 978-7-111-70055-5：CNY79.00 |
| 本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用。共7章，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理；第6章介绍了svc矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入等。 |
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正题名：PyTorch开发入门
索取号：TP181/D855
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