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@aPyTorch开发入门@APyTorchkai fa ru men@e深度学习模型的构建与程序实现@f(日) 杜世桥著@g杨秋香, 陈晨等译
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@a北京@c机械工业出版社@d2022.03
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@a14, 192页@d24cm
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@a由翔泳社授权出版
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@a本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用。共7章，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理；第6章介绍了svc矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入等。
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@aPyTorch@APyTorch
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@c(日)@a杜世桥@Adu shi qiao@4著
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@a杨秋香@Ayang qiu xiang@c(日语教师)@4译
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@a陈晨@Achen chen@4译
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eD855
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| PyTorch开发入门：深度学习模型的构建与程序实现/(日) 杜世桥著/杨秋香, 陈晨等译.-北京：机械工业出版社，2022.03 |
| 14, 192页；24cm |
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| ISBN 978-7-111-70055-5：CNY79.00 |
| 本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用。共7章，第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理；第6章介绍了svc矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入等。 |
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正题名：PyTorch开发入门
索取号：TP181/D855
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1591038
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215910389
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自科库301/301自科库 102排8列5层/
[索取号:TP181/D855]
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在馆
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