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@a本书介绍了MLOps的关键概念,以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变革,并随着时间的推移维护和改进这些模型。以全球众多MLOD5应用课程为基础,9位机器学习专家深入探讨了模型生命周期的五个阶段——开发、预生产、部署、监控和治理,揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。
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| MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用/(英) 马克·特雷维尔(Mark Treveil) , (美) the Dataiku Team著/熊峰, 温泉, 李磊译.-北京:机械工业出版社,2022.07 |
| 159页:图;24cm |
| O'Reilly精品图书系列华章IT |
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| ISBN 978-7-111-71009-7:CNY79.00 |
| 本书介绍了MLOps的关键概念,以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变革,并随着时间的推移维护和改进这些模型。以全球众多MLOD5应用课程为基础,9位机器学习专家深入探讨了模型生命周期的五个阶段——开发、预生产、部署、监控和治理,揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。 |
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正题名:MLOps实战
索取号:TP181/M0811
 
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1
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1591104
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215911048
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自科库301/301自科库 39排2列1层/
[索取号:TP181/M0811]
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