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000
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01690nam 2200337 450
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001
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2437306991
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010
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@a978-7-111-73296-9@dCNY199.00
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@a20231211d2023 em y0chiy0120 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aafk a 000yy
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@ar
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@a贝叶斯推理与机器学习@Abei ye si tui li yu ji qi xue xi@f(英) 大卫·巴伯著@d= Bayesian reasoning and machine learning@fDavid Barber@g徐增林译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2023.10
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@axxiii, 586页, [12] 页图版@c图 (部分彩图)@d26cm
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@a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
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@a本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
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@a大卫·巴伯, (David Barber), 伦敦大学学院计算机系教授, 研究兴趣是概率建模和推理及其应用。他目前担任伦敦大学学院人工智能中心主管, 该中心旨在开发下一代人工智能技术。徐增林, 哈尔滨工业大学 (深圳) 计算机科学与技术学院教授、博士生导师, 国家青年特聘专家。主要研究兴趣为机器学习及其在社交网络分析、计算机视觉、自然语言处理、健康信息学、网络空间安全等方面的应用。
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320
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@a有书目 (第573-586页)
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330
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@a本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习, 涉及基本概念、理论推导和直观解释, 涵盖各种实用的机器学习算法, 包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。
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@12001 @a智能科学与技术丛书
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@aBayesian reasoning and machine learning@mChinese
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@a
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0
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@a贝叶斯推断@Abei ye si tui duan
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aO212@v5
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690
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@aTP181@v5
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@a巴伯@Aba bo@g(Barber, David)@4著
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0
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@a徐增林@Axu zeng lin@4译
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0
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@aCN@c20231211
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905
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@dO212@eB013@f1@sO212/B013@S@Z
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| 贝叶斯推理与机器学习/(英) 大卫·巴伯著= Bayesian reasoning and machine learning/David Barber/徐增林译.-北京：机械工业出版社，2023.10 |
| xxiii, 586页, [12] 页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-73296-9：CNY199.00 |
| 本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习, 涉及基本概念、理论推导和直观解释, 涵盖各种实用的机器学习算法, 包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。 |
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正题名：贝叶斯推理与机器学习
索取号：O212/B013
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21613821
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216138212
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自科库401/401自科库 77排1列1层/
[索取号:O212/B013]
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在馆
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