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书目信息

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题名:
贝叶斯推理与机器学习
    
 
作者: 巴伯 著 ;徐增林 译
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2023.10
页数: xxiii, 586页, [12] 页图版
开本: 26cm
丛书名: 智能科学与技术丛书
单 册:
中图分类: O212 , TP181
科图分类:
主题词: 贝叶斯推断--bei ye si tui duan , 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-111-73296-9
 
 
 
 
 
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200 1  @a贝叶斯推理与机器学习@Abei ye si tui li yu ji qi xue xi@f(英) 大卫·巴伯著@d= Bayesian reasoning and machine learning@fDavid Barber@g徐增林译@zeng
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225 2  @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu
306    @a本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
314    @a大卫·巴伯, (David Barber), 伦敦大学学院计算机系教授, 研究兴趣是概率建模和推理及其应用。他目前担任伦敦大学学院人工智能中心主管, 该中心旨在开发下一代人工智能技术。徐增林, 哈尔滨工业大学 (深圳) 计算机科学与技术学院教授、博士生导师, 国家青年特聘专家。主要研究兴趣为机器学习及其在社交网络分析、计算机视觉、自然语言处理、健康信息学、网络空间安全等方面的应用。
320    @a有书目 (第573-586页)
330    @a本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习, 涉及基本概念、理论推导和直观解释, 涵盖各种实用的机器学习算法, 包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。
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    贝叶斯推理与机器学习/(英) 大卫·巴伯著= Bayesian reasoning and machine learning/David Barber/徐增林译.-北京:机械工业出版社,2023.10
    xxiii, 586页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm.-(智能科学与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-111-73296-9:CNY199.00
    本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习, 涉及基本概念、理论推导和直观解释, 涵盖各种实用的机器学习算法, 包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。
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正题名:贝叶斯推理与机器学习     索取号:O212/B013         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 21613821   216138212   自科库401/401自科库 77排1列1层/ [索取号:O212/B013] 在馆    
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