书目信息 |
| 题名： |
深度学习与交通大数据实战
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| 作者： | 张金雷 ， 杨立兴 ， 高自友 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.07 |
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| 页数： | 300页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据与人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U495 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi , 数据处理--shu ju chu li--应用--交通运输管理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-60292-7 | |
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| 深度学习与交通大数据实战/张金雷, 杨立兴, 高自友编著.-北京：清华大学出版社，2022.07 |
| 300页：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-60292-7：CNY69.90 |
| 本书基础理论和算法实战相结合, 循序渐进地介绍深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例, 并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章, 分别介绍Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型、基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数据、私家车轨迹数据、空中交通运行数据五个案例实战。 |
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正题名：深度学习与交通大数据实战
索取号：TP181/Z1201
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