书目信息 |
| 题名： |
TensorFlow强化学习快速入门指南
|
|
| 作者： | 巴拉克里希南 著 ；赵卫东 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.05 |
|
| 页数： | XII, 108页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64812-3 | |
| 000 | 01482nam 2200289 450 | |
| 001 | 2062098970 | |
| 005 | 20201104171509.07 | |
| 010 | @a978-7-111-64812-3@dCNY45.00 | |
| 100 | @a20200604d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @aTensorFlow强化学习快速入门指南@ATensorFlowqiang hua xue xi kuai su ru men zhi nan@e使用Python动手搭建自学习的智能体@f(美) 考希克·巴拉克里希南著@d= TensorFlow reinforcement learning quick start guide@fKaushik Balakrishnal@g赵卫东译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.05 | |
| 215 | @aXII, 108页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a大数据丛书@Ada shu ju cong shu |
| 306 | @a由Packt Publishing Ltd授权 | |
| 330 | @a本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据丛书 |
| 500 | 10 | @aTensorFlow reinforcement learning quick start guide@mChinese |
| 517 | 1 | @a使用Python动手搭建自学习的智能体@Ashi yong Python dong shou da jian zi xue xi de zhi neng ti |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法 |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 1 | @a巴拉克里希南@Aba la ke li xi nan@g(Balakrishnal, Kaushik)@4著 |
| 702 | 0 | @a赵卫东@Azhao wei dong@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20201010 |
| 905 | @aZUCC@dTP18@eB043 | |
| TensorFlow强化学习快速入门指南：使用Python动手搭建自学习的智能体/(美) 考希克·巴拉克里希南著= TensorFlow reinforcement learning quick start guide/Kaushik Balakrishnal/赵卫东译.-北京：机械工业出版社，2020.05 |
| XII, 108页：图；24cm.-(大数据丛书) |
| ISBN 978-7-111-64812-3：CNY45.00 |
| 本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：TensorFlow强化学习快速入门指南
索取号：TP18/B043
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1477699 | 214776991 | 自科库301/301自科库 101排7列1层/ [索取号:TP18/B043] | 在馆 | |
| 2 | 1477700 | 214777008 | 自科库301/301自科库 101排7列1层/ [索取号:TP18/B043] | 在馆 |