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@a20200604d2020 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aTensorFlow强化学习快速入门指南@ATensorFlowqiang hua xue xi kuai su ru men zhi nan@e使用Python动手搭建自学习的智能体@f(美) 考希克·巴拉克里希南著@d= TensorFlow reinforcement learning quick start guide@fKaushik Balakrishnal@g赵卫东译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.05
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@aXII, 108页@c图@d24cm
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@a大数据丛书@Ada shu ju cong shu
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@a由Packt Publishing Ltd授权
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@a本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。
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@12001 @a大数据丛书
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@aTensorFlow reinforcement learning quick start guide@mChinese
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@a使用Python动手搭建自学习的智能体@Ashi yong Python dong shou da jian zi xue xi de zhi neng ti
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法
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@aTP18@v5
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@a巴拉克里希南@Aba la ke li xi nan@g(Balakrishnal, Kaushik)@4著
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@a赵卫东@Azhao wei dong@4译
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@aCN@b人天书店@c20201010
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@aZUCC@dTP18@eB043
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| TensorFlow强化学习快速入门指南：使用Python动手搭建自学习的智能体/(美) 考希克·巴拉克里希南著= TensorFlow reinforcement learning quick start guide/Kaushik Balakrishnal/赵卫东译.-北京：机械工业出版社，2020.05 |
| XII, 108页：图；24cm.-(大数据丛书) |
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| ISBN 978-7-111-64812-3：CNY45.00 |
| 本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。 |
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正题名：TensorFlow强化学习快速入门指南
索取号：TP18/B043
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477699
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214776991
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自科库301/301自科库 101排7列1层/
[索取号:TP18/B043]
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在馆
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2
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1477700
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214777008
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自科库301/301自科库 101排7列1层/
[索取号:TP18/B043]
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在馆
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