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@a互联网平台智能风控实战@Ahu lian wang ping tai zhi neng feng kong shi zhan@f王永会著
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.01
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@aXII, 374页@c图@d26cm
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@a王永会, 2012年毕业于北航, 先后任职于腾讯、百度, 长期从事风控工作, 依托大数据和机器学习技术建立了以健康度模型为中心的智能风控体系, 在黑灰产打击方面积累了丰富经验。
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@a本书按照以下思路组织内容: (1) 认识问题: 第1章介绍常见的黑产类型和运转内幕, 带读者认识建立风控体系的必要性。 (2) 分析问题: 第2章从整体上介绍智能风控系统, 避免一开始就陷入技术细节 ; 第3章介绍高效理解业务的实用方法, 这是做风控必备的技能。 (3) 解决问题: 第4章介绍数据的加工处理流程, 这是在大数据环境中进行智能风控的基础工作 ; 第5章详细介绍智能风控中常用的技术手段, 包括设备指纹、规则引擎、深度学习、知识图谱等 ; 第6章以各个业务场景为主线, 以案例分析的形式剖析问题的解法。 (4) 衡量效果: 第7-8章分别阐述如何量化评估和可视化呈现智能风控的效果, 为风控效果如何汇报提供建议。 (5) 总结与展望: 第9章介绍搭建智能风控体系的意义和整体注意事项 ; 第10章展望智能风控技术的发展趋势。
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@a网络公司@Awang luo gong si@x风险管理@x研究
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@a河南城建学院图书馆@dF490.6@eW430@f2
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| 互联网平台智能风控实战/王永会著.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| XII, 374页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-302-59434-5：CNY99.00 |
| 本书按照以下思路组织内容: (1) 认识问题: 第1章介绍常见的黑产类型和运转内幕, 带读者认识建立风控体系的必要性。 (2) 分析问题: 第2章从整体上介绍智能风控系统, 避免一开始就陷入技术细节 ; 第3章介绍高效理解业务的实用方法, 这是做风控必备的技能。 (3) 解决问题: 第4章介绍数据的加工处理流程, 这是在大数据环境中进行智能风控的基础工作 ; 第5章详细介绍智能风控中常用的技术手段, 包括设备指纹、规则引擎、深度学习、知识图谱等 ; 第6章以各个业务场景为主线, 以案例分析的形式剖析问题的解法。 (4) 衡量效果: 第7-8章分别阐述如何量化评估和可视化呈现智能风控的效果, 为风控效果如何汇报提供建议。 (5) 总结与展望: 第9章介绍搭建智能风控体系的意义和整体注意事项 ; 第10章展望智能风控技术的发展趋势。 |
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正题名：互联网平台智能风控实战
索取号：F490.6/W430
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1561421
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215614217
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社科库409/409社科库 37排5列3层/
[索取号:F490.6/W430]
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在馆
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2
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1564806
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215648066
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社科库409/409社科库 37排5列3层/
[索取号:F490.6/W430]
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在馆
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