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202021190752
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20211025120124.0
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@a20210919d2021 em y0chiy50 ea
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@a深入浅出联邦学习@Ashen ru qian chu lian bang xue xi@e原理与实践@d= Dive into federated learning@eprinciple and practice@f王健宗, 李泽远, 何安珣著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2021.05
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@a189页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a华章IT
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@a王健宗, 某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人、高级工程师。李泽远, 某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理, 中国计算机学会会员。何安珣, 某头部互联网公司高级产品经理, 中国计算机学会会员。
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@a全书一共9章, 分为4部分。第一部分 基础 (第1-2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术 (第3-5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用 (第6-7章) 主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展 (第8-9章) 概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等, 并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aDive into federated learning@eprinciple and practice@zeng
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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@a王健宗@Awang jian zong@4著
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@aCN@c20210909
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eW229
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| 深入浅出联邦学习：原理与实践= Dive into federated learning：principle and practice/王健宗, 李泽远, 何安珣著.-北京：机械工业出版社，2021.05 |
| 189页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 华章IT |
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| ISBN 978-7-111-67959-2：CNY79.00 |
| 全书一共9章, 分为4部分。第一部分 基础 (第1-2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术 (第3-5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用 (第6-7章) 主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展 (第8-9章) 概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等, 并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。 |
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正题名：深入浅出联邦学习
索取号：TP181/W229
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1539945
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215399450
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自科库301/301自科库 39排2列2层/
[索取号:TP181/W229]
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在馆
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2
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1539946
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215399469
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自科库301/301自科库 39排2列2层/
[索取号:TP181/W229]
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在馆
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