书目信息 |
| 题名： |
深入浅出联邦学习
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| 作者： | 王健宗 ， 李泽远 ， 何安珣 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2021.05 |
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| 页数： | 189页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-67959-2 | |
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| 330 | @a全书一共9章, 分为4部分。第一部分 基础 (第1-2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术 (第3-5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用 (第6-7章) 主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展 (第8-9章) 概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等, 并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。 | |
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| 深入浅出联邦学习：原理与实践= Dive into federated learning：principle and practice/王健宗, 李泽远, 何安珣著.-北京：机械工业出版社，2021.05 |
| 189页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-67959-2：CNY79.00 |
| 全书一共9章, 分为4部分。第一部分 基础 (第1-2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。第二部分 技术 (第3-5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。第三部分 实践与应用 (第6-7章) 主要介绍了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等行业的解决方案。第四部分 拓展 (第8-9章) 概述了联邦学习的布局形态、系统架构、当前面对的挑战等, 并探讨了联邦学习的发展前景与趋势。 |
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正题名：深入浅出联邦学习
索取号：TP181/W229
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