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02487nam 2200349 450
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20250817175059.26
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@a978-7-115-66600-0@dCNY109.80
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@a20250411d2025 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@a从零构建大模型@Acong ling gou jian da mo xing@f(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著@d= Build a large language model(from scratch)@fSebastian Raschka@g覃立波, 冯骁骋, 刘乾译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2025.04
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@a325页@c图@d24cm
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@a图灵教育
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@a由Manning Publications授权出版
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@a塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka), 极具影响力的人工智能专家, 本书配套GitHub项目LLMs-from-scratch达4万星。现在大模型独角兽公司Lightning Al任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学, 2018~2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授 (终身教职), 从事深度学习科研和教学。除本书外, 他还写作了畅销书《大模型技术30讲》和《Python机器学习》。覃立波, 中南大学特聘教授, 博士生导师。现任中国中文信息学会青工委秘书长。主要研究兴趣为人工智能、自然语言处理、大模型等。曾担任ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI等国际会议领域主席或高级程序委员会委员。冯骁骋, 哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心教授, 博士生导师, 人工智能学院副院长。研究兴趣包括自然语言处理、大模型等。在ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS等CCFAB类国际会议及期刊发表论文50余篇。刘乾, 新加坡某公司的研究科学家, 主要研究方向是代码生成与自然语言推理。他在顶级人工智能会议 (如ICLR、NeurlPS、ICML) 上发表了数十篇论文, 曾获得2020年百度奖学金提名奖、北京市2023年优秀博士论文提名奖、2024年KAUSTRising Stars in Al等荣誉。
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@a有书目 (第263-272页)
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@a本书是关于如何从零开始构建大模型的指南, 由畅销书作家塞巴斯蒂安?拉施卡撰写, 通过清晰的文字、图表和实例, 逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中, 读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练, 以及定制特定任务的微调。此外, 本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令, 以及如何将预训练权重加载到大模型中。
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@aBuild a large language model(from scratch)@mChinese
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP18@v5
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@a拉施卡@Ala shi ka@g(Raschka, Sebastian)@4著
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@a覃立波@Aqin li bo@4译
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@a冯骁骋@Afeng xiao cheng@4译
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@a刘乾@Aliu qian@4译
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP18@eL007@f1
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| 从零构建大模型/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著= Build a large language model(from scratch)/Sebastian Raschka/覃立波, 冯骁骋, 刘乾译.-北京：人民邮电出版社，2025.04 |
| 325页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| 图灵教育 |
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| ISBN 978-7-115-66600-0：CNY109.80 |
| 本书是关于如何从零开始构建大模型的指南, 由畅销书作家塞巴斯蒂安?拉施卡撰写, 通过清晰的文字、图表和实例, 逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中, 读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练, 以及定制特定任务的微调。此外, 本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令, 以及如何将预训练权重加载到大模型中。 |
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正题名：从零构建大模型
索取号：TP18/L007
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1626051
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216260515
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自科库301/301自科库 101排9列5层/
[索取号:TP18/L007]
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在馆
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